Распознавание номеров ЖД вагонов: точность и скорость

Точка “А”
• Номера вагонов фиксировались вручную — долго и с ошибками (опечатки, путаница в учёте)
• Время осмотра каждого вагона увеличивало простои составов
• Отсутствовал оперативный контроль загруженности вагонов (загружен / разгружен)
• Не было архива с метаданными и истории перемещений для анализа
• Визуальный осмотр затруднялся в тёмное время суток и при плохой погоде
Точка “Б”
• Внедрена система видеоаналитики с нейросетевым распознаванием 8-значных номеров вагонов (работает при любом освещении и погоде)
• Автоматическое определение загруженности вагона (статус «загружен» / «разгружен»)
• Данные передаются через REST API в TOS, ERP и систему диспетчеризации
• Сотрудники получают уведомления в реальном времени, ручной ввод полностью исключён
• Результаты: время обработки состава ↓30%, ошибки учёта ↓95%, простои вагонов ↓25%, высвобождено 2–3 сотрудника