ИТ-интегратор для сложных бизнес-задач

Экосистема для быстрой разработки (Low-code) продуктов
для автоматизации бизнеса

Управляйте взаимоотношениями с клиентами, документооборотом и внутренними сервисами на единой платформе

#Robis

Мы официальные партнёры

Поможем документировать бизнес-процессы вашей компании. В ходе бизнес анализа поможем выявить места для оптимизации бизнес-процессов.
Аналитика помогает найти узкие места и точки роста, правильно интегрировать различные инструменты и проводить автоматизацию бизнеса.

#Robis

Бизнес анализ

CEO

100%

Вовлеченности в решение ваших задач

Михаил Кольчурин

«Робис» была создана как ИТ-дочка материнской торговой B2B компании, но выросла в самостоятельный проект. Столкнувшись со спецификой узкого рынка, мы разрабатываем и тестируем инструменты для сложных задач. Этот опыт научил нас главному: настоящая автоматизация начинается с глубокого анализа процессов, а не просто с написания кода.

Сегодня мы используем этот подход, чтобы бизнесы Дальнего Востока и Сибири работали эффективно и смотрели в будущее.

ИСТОРИЯ

2025

Мы несём осознание
и развитие бизнесу. Создаём и интегрируем ИТ-решения для достижения целей партнеров

МИССИЯ

Наша команда

Комплексный инструмент для анализа диалогов и повышения эффективности коммуникаций

Решение на основе NLP для обработки обращений в чатах, соцсетях и на сайте 24/7

Корпоративный ИИ-ассистент с доступом ко всей внутренней базе знаний для обучения сотрудников

Готовые модели для автоматического анализа резюме и первичного отбора кандидатов

Отделы

Кейсы

70%

Высвободилось времени HR-специалистов

85%

Доля релевантных кандидатов выросла с 20%

60%

Время закрытия вакансий сократилось

Был внедрен ИИ-ассистент для первичного скрининга резюме. Мы настроили фильтры по ключевым критериям: опыт работы, желаемая зарплата, локация. Система автоматически анализировала входящие заявки, присваивала рейтинг каждому кандидату и отправляла только подходящие профили рекрутерам на рассмотрение.

Крупный ритейлер испытывал высокую нагрузку на отдел по работе с персоналом из-за постоянного потока низкокачественных резюме на вакансии продавцов-консультантов. Рекрутеры тратили до 80% времени на ручной отсев.

Проблема

Внедрен ИИ-ассистент в онлайн-чаты сайта и мессенджеры. Он был интегрирован с системой логистики и мог в реальном времени проверять статус заказа по номеру, а также давать точные ответы по условиям доставки и возврата на основе актуальной базы знаний.

Интернет-магазин электроники столкнулся с ростом нагрузки на поддержку: 70% вопросов касались статуса заказа, сроков доставки и условий возврата. Клиенты ждали ответа по несколько часов, особенно в нерабочее время, что вызывало недовольство.

Проблема

10 сек

Ответы клиентам формируются быстрее

40%

Снизилась нагрузка на живых операторов

в 2 раза

Доля положительных отзывов о скорости поддержки выросла

Мы развернули корпоративного ИИ-ассистента с базой знаний компании. Новички могли в чате задавать вопросы в любое время:
«Как оформить клиента в СРМ?», «Где найти прайс на процедуру?». Ассистент моментально давал точные ответы со ссылками на инструкции.

В сети салонов красоты новый администратор тратил до двух недель на изучение огромного объёма стандартов: бренд-бук, технологии услуг, СРМ-система. Менеджеру приходилось постоянно отвлекаться на повторяющиеся вопросы новичков, что снижало общую продуктивность.

Проблема

с 14 до 5 дней

Срок онбординга новых администратора сократился

90%

Количество простых вопросов к менеджерам уменьшилось

Мы подключили ИИ-ассистента для прогрева базы. Он анализировал историю покупок каждого клиента и отправлял персонализированные сообщения с актуальными предложениями через мессенджеры. Клиенты, проявившие интерес, автоматически передавались менеджерам.

Компания по производству шин имела обширную базу «уснувших» клиентов, с которыми не было контакта больше года. Менеджерам вручную было нереально эффективно обзвонить всех, а массовые рассылки не давали результата.

Проблема

15%

За первый месяц работы удалось «разбудить» 15% от всей базы

25%

Количество квалифицированных лидов увеличилось

Внедрена система анализа диалогов на основе ИИ. Она автоматически расшифровывала 100% звонков, оценивала их по заданным критериям (соблюдение скрипта, вежливость, решение проблемы) и формировала отчёты с «горячими» точками для каждого оператора.

В колл-центре крупного провайдера хватало ресурсов для прослушивания только 1% звонков. Это не позволяло объективно оценивать качество обслуживания, выявлять ошибки менеджеров и тренировать их на реальных кейсах.

Проблема

Объективность

Руководство получило объективную картину качества обслуживания.

18%

Процент успешных сделок после тренингов, основанных на анализе ИИ, вырос

Внедрите технологии для роста бизнеса

Признанная экспертиза

Синтез ИТ-экспертизы и управления процессами

Подход

Развиваем решения вместе с ростом вашего бизнеса

Масштабирование

Второе место среди партнёров СБЕРа

Хакатон

Помогаем преодолеть сопротивление людей

Управление изменениями

Официальный партнер СБЕРа

Сбер

и увидите, как настроить Б24 именно под ваши задачи, чтобы зарабатывать больше с меньшими затратами

Запишитесь на консультацию